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专业介绍

数学与应用数学专业培养方案(2022版)

2023-03-16   点击:[]

00001一、专业简介

专业名称:数学与应用数学

专业代码:070101

专业特色:本专业培育员工数学、金融学和统计学的交叉领域知识,培养金融数学与数据分析专业领域应用型人才。通过数学、金融学、统计学(数据分析)、计算机编程基本理论和基本方法的学习以及统计软件的实际操作,掌握金融数学与数据分析的基本理论,揭示大数据理论规律,建立恰当的数学模型,应用所学知识解决金融和大数据分析行业的实际问题。

00001二、学制与学位

学制:4

授予学位:理学学士

00001三、培养目标与毕业要求

培养目标

专业培养具良好思想道德修养,具有扎实的数学、统计学、金融学基础,具有一定人文社科科学素养,具有较强社会责任感、较高职业素养和国际视野,掌握金融数学基本理论和数据建模与分析基本方法,能够运用所学的数学、统计学及金融分析方法进行经济、金融信息分析与数据处理的应用型人才,也为更高层次的研究生教育输送优秀人才。培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。通过4年的本科教育,具体能够达到下列目标:

1.具有正确的世界观、人生观和价值观;具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德;具有良好的人文社会科学素养和团队协作精神;具有较强的自学能力和适应能力;掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法,具有较强的知识更新、技术跟踪与创新能力。

2.具有良好的数学和统计学的思维能力,掌握数据科学与大数据技术、统计学的基本知识、方法和技能。

3.具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能, 具有较强的算法设计、算法分析与编程能力。

4.具备扎实的金融数学基本理论和方法,熟悉金融数据分析的常用方法,能从实际问题入手,使用相关理论和算法快速解决实际问题,并具备对数据挖掘结果进行全面分析的能力。

5.受到系统的科学研究训练,具有一定的科学研究和实际工作能力;了解本学科的发展趋势和金融数学与数据分析的应用前景,具备在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、大数据处理应用、科学研究的基本能力。

毕业要求:

数学与应用数学专业(金融数学与金融数据分析方向)培养的人才应具备较扎实的数学、金融学、统计学(数据分析)知识体系。为达此要求,员工需要学习完成如下知识结构系列:通识类课程系列、学科基础类课程系列、专业必修课程系列、独立实践类教学环节。课程合理安排在每学年中,循序渐进、相互渗透,形成统一的整体。

1.思想道德与职业道德:具有人文底蕴、科学精神、职业素养和社会责任感,了解国情、社情、民情,践行社会主义核心价值观。

指标点1-1:具有统计、金融等人文社会科学素养、社会责任感,践行社会主义核心价值观,能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范,履行责任。

指标点1-2:能够理解和评价针对复杂金融数学和金融数据挖掘问题的实践对环境、社会可持续发展的影响。

2.理论知识获取能力:具有扎实的基础知识和专业知识,掌握必备的研究方法,了解本专业及相关领域最新动态和发展趋势。

指标点2-1:具有扎实的数学、统计学、金融学基础知识和专业技能,能够有效利用科学文献检索方法查阅资料,了解数据分析相关理论的发展动态、前沿思想和应用方法。

指标点2-2:能够掌握金融数学模型和数据分析的原理与方法,熟练运用各种终端平台,研究探索复杂金融数学和金融数据挖掘问题,并通过理论研究、案例分析得到合理有效的结论。

3.理论知识应用能力:具有批判性思维和创新能力。能够发现、辨析、质疑、评价本专业及相关领域现象和问题,表达个人见解。

指标点3-1:能够应用数学、统计学(数据分析)、金融学和计算机编程的基本原理,识别、表达、并通过文献研究分析复杂金融数学和数据挖掘问题,以获得有效结论。

指标点3-2:能够基于金融和大数据分析行业背景知识进行合理分析,打破思维界限拓展跨学科知识善于多学科交叉融合,评价复杂金融数学和金融数据挖掘问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

4.解决复杂问题能力:能够对本专业领域复杂问题进行综合分析和研究,并提出相应对策或解决方案。

指标点4-1:通过系列实践及相关大数据统计软件的学习,能够分析确定研究方法所遵守的理论依据建立合适的数学模型从而对研究对象进行处理和分析,具备设计解决复杂金融经济和数据挖掘行业问题方案的能力。

指标点4-2:能够在数学和统计建模环节中体现创新意识,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等多方面不确定因素,采用科学的逻辑方法对研究对象进行观察概括判断和推理得到准确而有条理的结论

5.信息技术应用能力:能够恰当应用现代信息技术手段和工具解决实际问题。

指标点5-1:能够将数学、统计学(数据分析)、金融学等知识用于解决金融数学问题,熟练掌握数据分析的基本方法和统计软件的基本使用。

指标点5-2:针对金融和大数据分析行业问题,能够开发、选择与使用计算机编程、软件应用及数值模拟的技术,对实际问题进行预测与模拟。

6.沟通表达能力:能够通过口头和书面表达方式与同行、社会公众进行有效沟通。

指标点6-1:能够就复杂金融数学和金融数据挖掘问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。

指标点6-2:具备一定的社会前瞻视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

7.良好的团队合作能力:能够与团队成员和谐相处,协作共事,并作为成员或领导者在团队活动中发挥积极作用。

指标点7-1:具有较强的团队意识,具备适应社会和处理人际关系的能力,及时调整自身定位,能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。能够理解个人利益和团队利益的关系作为团队成员具备配合其他成员共同实现团队目标的能力作为负责人具备营造和谐工作氛围及激发队员工作积极性和创造性的能力

指标点7-2:理解并掌握数学、统计学(数据分析)原理与金融经济决策方法,并能在多学科环境中发挥数学基础学科的融合能力。

8.国际视野和国际理解能力:了解国际动态,关注全球重大问题,理解和尊重世界不同文化的差异性和多样性,积极参与国际交流与合作。

指标点8-1:具有外语听说读写基本能力,能够在实现金融数学和数据分析领域的跨文化交流,具有专业敏感度在激烈的市场竞争和国际竞争中敢于创新

指标点8-2:具有流畅的语言表达与书写能力,能够将调研报告、研究论文以流畅、并复合逻辑的文字呈现。

9.自主学习能力:具有终身学习意识和自我管理、自主学习能力,能够通过不断学习数学、统计学和金融学知识,适应社会的经济学发展和个人可持续发展。

00001四、主干学科

数学、统计学、金融学

00001五、主要课程及实践环节

主要课程:数学分析、高等代数、常微分方程、概率论、数理统计、数值方法、多元统计分析、微观经济学、宏观经济学、计量经济学、证券投资学、金融工程学、时间序列分析、R语言、Python语言。

实践环节:证券、股票交易实习、银行业务实习、金融数据分析与数据挖掘实验、创新实验(校企合作)、前沿讲座、毕业设计等。

00001六、教育平台构成、学分安排、毕业学分及学位授予要求

课程类别

学分安排

毕业要求

占毕业要求总学分百分比

必修

通识类必修课程

46

最低取得140学分

80%

学科基础课程

35

专业必修课程

26

独立设置实践教学环节

33

选修

专业选修课程

30

最低取得25学分

20%

通识类选修课程

最低取得10学分

(其中美育类2学分;外语类2学分;创新创业教育类2学分;四史类1学分;自然科学类3学分)

毕业要求总合计

最低取得175学分

100%

学位授予要求:

1.修满培养方案要求的学分,经审核准予毕业。

2.不含毕业设计(论文)必修课平均学分绩≥70.0分。

3.在校期间无记过及以上处分。

00001七、教学安排

教学计划

通识必修课程

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

226000101

军事理论

考查

2

36

24

 

 

12

1

 

226000102

老员工心理健康教育

考查

2

32

16

 

 

16

1

 

227000101

老员工就业指导

考查

1

16

16

 

 

 

6

 

242000101

劳动教育(1)

考查

1

16

16

 

 

 

1

 

243000101

程序设计基础(C语言)

考查

3.5

56

28

 

28

 

1

 

243000102

创业基础

考查

2

32

24

 

 

8

3

 

265139120

老员工职业生涯规划

考查

1.5

24

24

 

 

 

2

 

270000101

国家安全教育

考查

1

16

16

 

 

 

2

 

271000101

大学英语(1)

考试

3

48

48

 

 

 

1

 

271000102

大学英语(2)

考试

3

48

48

 

 

 

2

 

271000103

大学英语(3)

考试

2

32

32

 

 

 

3

 

273000101

体育(1)

考查

1

36

30

 

 

6

1

 

273000102

体育(2)

考查

1

36

30

 

 

6

2

 

273000103

体育(3)

考查

1

36

30

 

 

6

3

 

273000104

体育(4)

考查

1

36

30

 

 

6

4

 

280000103

马克思主义基本原理

考试

3

48

40

 

 

8

3

 

280000104

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

考试

5

80

72

 

 

8

6

 

280000105

中国近现代史纲要

考试

3

48

40

 

 

8

4

 

280000106

形势与政策(1)

考查

0.25

8

8

 

 

 

1

 

280000107

形势与政策(2)

考查

0.25

8

8

 

 

 

2

 

280000108

形势与政策(3)

考查

0.25

8

8

 

 

 

3

 

280000109

形势与政策(4)

考查

0.25

8

8

 

 

 

4

 

280000110

形势与政策(5)

考查

0.25

8

8

 

 

 

5

 

280000111

形势与政策(6)

考查

0.25

8

8

 

 

 

6

 

280000112

形势与政策(7)

考查

0.25

8

8

 

 

 

7

 

280000113

形势与政策(8)

考查

0.25

8

8

 

 

 

8

 

280000117

铸牢中华民族共同体意识

考试

2

32

24

 

 

8

2

 

280000118

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

考试

2

32

16

 

 

16

6

 

280000101

思想道德与法治

考查

3

48

40

 

 

8

2

 

学分/学时(周数)合计

46

852

708

 

 

28

 

 

学科基础课程

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

268132101

数学分析(1)

考试

5

80

80

 

 

 

1

 

268132102

数学分析(2)

考试

5

80

80

 

 

 

2

 

268132103

数学分析(3)

考试

5

80

80

 

 

 

3

 

268132104

高等代数(1)

考试

5

80

80

 

 

 

1

 

268132105

高等代数(2)

考试

5

80

80

 

 

 

2

 

268132106

常微分方程

考试

3

48

48

 

 

 

3

 

268132107

概率论

考试

3.5

56

56

 

 

 

3

 

268132108

数理统计

考试

3.5

56

48

 

8

 

4

 

学分/学时(周数)合计

35

560

552

 

8

 

 

 

专业必修课程

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

268132109

利息理论

考试

2

32

32

 

 

 

1

 

268132110

西方经济学(微观部分)

考试

2.5

40

40

 

 

 

2

 

268132111

西方经济学(宏观部分)

考试

2.5

40

40

 

 

 

3

 

268132112

数值方法

考试

3

48

32

 

16

 

4

 

268132113

数学软件(R语言)

考试

2.5

40

24

 

 

16

4

 

268132114

计量经济学

考试

3

48

32

 

16

 

5

 

268132115

多元统计分析

考试

2.5

40

32

 

8

 

5

 

268132116

金融工程学

考试

2.5

40

40

 

 

 

5

 

268132117

时间序列分析

考试

3

48

40

 

8

 

6

 

268132119

Python语言

考查

2.5

40

24

 

 

16

5

 

学分/学时(周数)合计

26

416

336

0

48

32

 

 

专业选修课程

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

268132118

金融学A

考试

3

48

48

 

 

 

4

 

268132120

证券投资分析

考查

2.5

40

32

 

 

8

5

 

268132121

应用统计软件(SAS)

考查

2.5

40

24

 

 

16

6

 

268132122

数据挖掘

考试

2.5

40

32

 

8

 

6

必选 

268132123

机器学习

考查

2.5

40

40

 

 

 

6

必选

268132124

数理金融学

考查

2.5

40

40

 

 

 

6

必选

268132125

财务管理

考试

3

48

48

 

 

 

7

 

268132126

寿险精算

考查

2.5

40

40

 

 

 

7

 

268132127

数学模型

考查

2

32

24

 

 

8

7

 

268132128

数学分析选讲

考查

3.5

56

56

 

 

 

7

 

268132129

高等代数选讲

考查

3.5

56

56

 

 

 

7

 

学分/学时(周数)合计

30

480

440

0

8

32

 

 

独立设置实践教学环节

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

226000201

军训

考查

2

2周

 

 

 

2周

1

2-3周

268132303

前沿讲座

考查

4

4

4周 

 

 

 

4

5-8周

268132301

证券、股票交易实习

考查

2

2周

 

 

 

2周

5

13-14周

265147203

股票、期货、保险、外汇综合实训

考查

2

2

 

2

 

 

6

15-16

268132302

银行业务实习

考查

2

2周

 

 

 

2周

6

7-8周

265147205

金融数据分析与数据挖掘实验

考查

2

2

 

2

 

 

7

7-8

242000402

劳动教育(2)

考查

1

32

 

 

 

32

7

 

268132304

创新实验(校企合作)

考查

2

2周

 

 

 

2周

8

1-2周

268132305

毕业设计(论文)

考查

16

16周

 

 

 

16周

8

3-18周

学分/学时(周数)合计

33

32+32周

4

4

 

32+24周

 

 

通识选修课程(创新创业教育类)

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

开课学期

备注

讲授

实验

上机

实践

268132406

创新创业实践

2

32

 

 

 

32

1-8

 

“创新创业实践”课程学分,通过如下途径,按照如下标准获得(按此累计):

项目

学分认定办法

“高教社杯”全国老员工数学建模竞赛

全国奖4学分;自治区奖3学分;校级奖2学分;参与未获奖1学分

全国老员工数学竞赛

全国奖4学分;自治区奖3学分;校级奖2学分;参与未获奖1学分

中国“互联网+”老员工创新创业大赛

全国奖4学分;自治区奖3学分;校级奖2学分;参与未获奖1学分

挑战杯全国老员工课外学术科技作品竞赛

全国奖4学分;自治区奖3学分;校级奖2学分;参与未获奖1学分

挑战杯中国老员工创业计划大赛

全国奖4学分;自治区奖3学分;校级奖2学分;参与未获奖1学分

注:第八学期统一录入“创新创业实践”课程学分,由员工本人提出申请并提供证明材料(获奖

证书、参赛作品、参与照片、立项证明、结项成果等),由学校团委做出认定、负责录入。

教学进程

学期

1周

2周

3周

4周

5周

6周

7周

8周

9周

10周

11周

12周

13周

14周

15周

16周

17周

18周

19周

20周

21周

22周

23周

24周

25周

26周

R

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

=

=

=

=

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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I

I

I

I

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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=

I

I

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

Φ

 

 

 

 

 

 

 

 

说明: 理论教学 R 入学教育 军训     考试

= 假期     课程设计 Θ 金工实习   Ω  电子实习

I   其它实习     实验、实训  S 社会实践   D    社会调查

L 公益劳动    Φ 毕业设计(论文)

教学数据统计

项目

学期

合计

理论教学周数

16

19

19

17

17

13

15

1

113

集中安排实践教学周数

3

0

0

4

2

5

3

18

35

安排总学分

26

24.5

22.5

18.5

15.5

26.5

18

18.5

170

必修理论教学环节

安排门数

10

10

9

6

5

5

1

1

47

安排学时

424

412

380

236

176

184

8

8

1828

安排学分

24.75

24.25

22.25

13.25

10.75

11.25

0.25

0.25

107

周学时

26.50

21.68

20.00

13.88

10.35

13.14

0.50

0.44

106.51

专业选修课

安排门数

 

 

 

1

1

4

5

 

11

安排学时

 

 

 

48

40

160

232

 

480

安排学分

 

 

 

3

2.5

10

14.5

 

30

实践环节

独立设置环节数

1

 

 

1

1

2

2

2

9

安排学分

2

 

 

2

2

5

4

18

33

00001八、辅修专业教学计划

课程编号

课程名称

考核方式

学分

学时/周数

备注

讲授

实验

上机

实践

268132102

数学分析(2)

考试

5

80

80

 

 

 

 

268132103

数学分析(3)

考试

5

80

80

 

 

 

 

268132105

高等代数(2)

考试

5

80

80

 

 

 

 

268132106

常微分方程

考试

3

48

48

 

 

 

 

268132108

数理统计

考试

3.5

56

48

 

8

 

 

268132112

数值方法

考试

3

48

32

 

16

 

 

268132115

多元统计分析

考试

2.5

40

32

 

8

 

 

268132117

时间序列分析

考试

3

48

40

 

8

 

 

268132114

计量经济学

考试

3

48

32

 

16

 

 

学分/学时(周数)合计

33

528

472

 

56

 

 

员工完成所有规定的教学环节学习,成绩合格,由学校颁发辅修专业结业证书。

00001九、专业培养目标与毕业要求相关矩阵

      培养目标

毕业要求

培养目标

(一)

培养目标

(二)

培养目标

(三)

培养目标

(四)

培养目标

(五)

毕业要求1

 

 

 

毕业要求2

 

 

 

毕业要求3

 

 

毕业要求4

 

 

毕业要求5

 

 

 

毕业要求6

 

 

 

毕业要求7

 

 

 

毕业要求8

 

 

 

毕业要求9

 

 

00001十、课程体系对毕业要求的支撑关系矩阵

课程名称

毕业要求

要求1

要求2

要求3

要求4

要求5

要求6

要求7

要求8

要求9

老员工心理健康教育

 

 

 

 

 

 

 

思想道德与法治

 

 

 

 

 

 

 

铸牢中华民族共同体意识

 

 

 

 

 

 

马克思主义基本原理

 

 

 

 

 

 

中国近现代史纲要

 

 

 

 

 

 

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

 

 

 

 

 

 

 

习近平新时代中国特色社会主义思想概论

 

 

 

 

 

 

 

军事理论

 

 

 

 

 

 

 

形势与政策(1)-(8)

 

 

 

 

 

 

 

老员工职业生涯规划

 

 

 

 

 

 

 

老员工就业指导

 

 

 

 

 

 

 

创业基础

 

 

 

 

 

 

 

国家安全教育

 

 

 

 

 

 

 

劳动教育(1)-(2)

 

 

 

 

 

 

 

大学英语(1)

 

 

 

 

 

 

大学英语(2)-(3)

 

 

 

 

 

 

体育(1)-(4)

 

 

 

 

 

 

 

 

程序设计基础(C语言)

 

 

 

 

 

 

数学分析(1-(3)

 

 

 

 

 

高等代数(1-(2)

 

 

 

 

 

常微分方程

 

 

 

 

 

概率论

 

 

 

 

 

数理统计

 

 

 

 

 

利息理论

 

 

 

 

 

西方经济学(微观部分)

 

 

 

 

 

 

西方经济学(宏观部分)

 

 

 

 

 

 

数值方法

 

 

 

 

 

数学软件(R语言)

 

 

 

 

 

计量经济学

 

 

 

 

 

 

多元统计分析

 

 

 

 

 

 

金融工程学

 

 

 

 

 

 

Python语言

 

 

 

 

 

时间序列分析

 

 

 

 

 

 

金融学A

 

 

 

 

 

 

证券投资分析

 

 

 

 

 

应用统计软件(SAS)

 

 

 

 

 

数据挖掘

 

 

 

 

 

机器学习

 

 

 

 

 

数理金融学

 

 

 

 

 

 

财务管理

 

 

 

 

 

寿险精算

 

 

 

 

 

数学模型

 

 

 

 

 

数学分析选讲

 

 

 

 

 

高等代数选讲

 

 

 

 

 

军训

 

 

 

 

 

 

股票、期货、保险、外汇综合实训

 

 

 

 

 

 

金融数据分析与数据挖掘实验

 

 

 

 

 

 

证券、股票交易实习

 

 

 

 

 

银行业务实习

 

 

 

 

 

前沿讲座

 

 

 

 

 

 

创新实验(校企合作)

 

 

 

 

 

 

毕业设计(论文)

 

 

 

 

 

00001十一、方案制定人员

人:李明昕

   笔:吕皓阳、刘芳

   员:李明昕、吕剑峰、王帅、刘芳、吕皓阳、韩芳彬、周福英

专任教师:唐俊、李明昕、吕剑锋、曹富军、郭青宇、薛婷、韩芳彬、曹颖、丁立刚、张晓斌、李江鹏、于涛、刘鹤、王帅、魏福红、刘忻梅、陈溟、刘芳、郭勇、罗宁、杨倩、莫娟、呼家源、李荣芳、贾利新。

同行专家及企业专家:彭实戈、李仲飞、陈增敬、王铎、李华、邓柏俊。

方案审核:唐俊

 

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